case study: Industrial IoT

Industrial IoT

Updated: 23 set 2025

Industrial IoT

Bitia progetta e realizza soluzioni Industrial IoT per la raccolta, integrazione e valorizzazione dei dati provenienti dagli impianti produttivi e dai sistemi di fabbrica.

I progetti IoT richiedono competenze eterogenee che spaziano dall’interfacciamento con i dispositivi sul campo fino all’analisi dei dati raccolti. I nostri team combinano competenze tecnologiche e conoscenza dei processi industriali per realizzare soluzioni integrate che supportano il miglioramento continuo delle attività produttive.

Affianchiamo le aziende nell’interconnessione degli impianti, nella raccolta e analisi dei dati e nella realizzazione di applicazioni che permettono agli operatori e ai responsabili di produzione di prendere decisioni basate su informazioni aggiornate e affidabili.


Competenza full-stack: dal campo al dato

Un progetto Industrial IoT richiede la capacità di gestire l’intero stack tecnologico che collega macchine, sistemi informativi e applicazioni di analisi.

Bitia ha sviluppato competenze lungo tutta la catena di valore della fabbrica digitale:

Acquisizione dati sul campo

  • interfacciamento di PLC e macchine di produzione
  • utilizzo di gateway industriali per la raccolta dati
  • integrazione di sensori e smart device
  • supporto ai principali protocolli industriali

Edge computing e connettività

  • elaborazione dati direttamente sul campo
  • architetture edge per filtrare e preparare i dati
  • trasmissione sicura verso sistemi cloud o on-premise

Integrazione con i sistemi aziendali

  • integrazione con ERP, MES e altri sistemi informativi
  • orchestrazione dei flussi informativi tra fabbrica e sistemi gestionali
  • utilizzo di workflow per gestire eventi e processi operativi

Data lake e analisi dei dati

  • raccolta dei dati industriali in architetture di data lake
  • correlazione con dati aziendali e storici di produzione
  • applicazioni di business intelligence e analisi dei processi

Machine learning e analisi predittiva

  • sviluppo di modelli di analisi e previsione sui dati raccolti
  • applicazioni di predictive maintenance
  • algoritmi per il miglioramento delle performance operative

Questo approccio consente di trasformare i dati provenienti dal campo in informazioni utili per il miglioramento dei processi e delle decisioni operative.


Connected Factory

Connected Factory è la soluzione sviluppata da Bitia per supportare le iniziative di Industria 4.0 e per interconnettere le linee di produzione con i sistemi informativi aziendali.

La soluzione nasce dalla combinazione delle competenze IoT e della conoscenza dei processi industriali maturata in diversi contesti produttivi.

Connected Factory consente di:

  • raccogliere automaticamente dati dalle macchine e dai PLC delle linee di produzione
  • monitorare lo stato degli impianti e rilevare eventi di fermo macchina
  • calcolare indicatori di efficienza della produzione come l’OEE (Overall Equipment Effectiveness)
  • analizzare i tempi ciclo e i parametri di funzionamento delle linee
  • monitorare consumi energetici e utilizzo delle attrezzature
  • attivare workflow operativi in caso di anomalie o richieste di intervento

I dati raccolti possono essere visualizzati in tempo reale attraverso applicazioni web personalizzate oppure archiviati in un data lake per analisi più approfondite e iniziative di miglioramento continuo.

L’architettura è progettata per integrarsi con i sistemi informativi esistenti e può essere estesa con modelli di machine learning per applicazioni di manutenzione predittiva e ottimizzazione dei processi. 2025Q2 – Presentazione Aziendale …


Integrazione tra tecnologia e processi industriali

I progetti di fabbrica digitale non sono solo un tema tecnologico. Richiedono anche una profonda comprensione dei processi operativi e delle dinamiche produttive.

Accanto alle competenze tecniche, Bitia porta esperienza in ambiti quali:

  • produzione e supply chain
  • qualità e compliance
  • lean manufacturing e miglioramento continuo
  • integrazione dei sistemi informativi con la fabbrica
  • gestione dei workflow operativi

Questo approccio consente di progettare soluzioni IoT che non si limitano a raccogliere dati, ma che contribuiscono concretamente al miglioramento delle performance produttive.

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